

銀行、保險(xiǎn)、物流、交通、醫(yī)療等行業(yè)

隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、云技術(shù)的不斷發(fā)展,個(gè)人金融數(shù)據(jù)、個(gè)人隱私數(shù)據(jù)、人員相關(guān)企業(yè)信息、企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、國家涉密數(shù)據(jù)等存在復(fù)雜性、隱蔽性和易擴(kuò)散性等風(fēng)險(xiǎn)。確保數(shù)據(jù)的安全使用范圍,合理、合規(guī)地應(yīng)用數(shù)據(jù),滿足國家及行業(yè)的規(guī)范要求,成為各行業(yè)面臨的首要問題。
為此,北明軟件研發(fā)了數(shù)據(jù)安全解決方案,通過內(nèi)置行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)模板和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特征識(shí)別規(guī)則、算法,已實(shí)現(xiàn)多個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分類分級(jí);通過靈活的細(xì)粒度權(quán)限管控策略和安全管控策略,結(jié)合業(yè)務(wù)處理、應(yīng)用使用、對外數(shù)據(jù)交換和生產(chǎn)測試運(yùn)維等業(yè)務(wù)場景,支撐各行業(yè)企業(yè)實(shí)施重要數(shù)據(jù)的打標(biāo)識(shí)別、分類分級(jí)工作,落實(shí)數(shù)據(jù)全生命周期安全監(jiān)控、安全保護(hù)和風(fēng)險(xiǎn)審計(jì)評(píng)估機(jī)制,確保數(shù)據(jù)可視、合規(guī)和安全可控,顯著提升數(shù)據(jù)使用價(jià)值保障能力。


1、持續(xù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)與動(dòng)態(tài)監(jiān)管
數(shù)據(jù)安全解決方案持續(xù)地動(dòng)態(tài)監(jiān)管數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)活動(dòng)中的動(dòng)態(tài)變化特征,遵照法律法規(guī)和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)完成分類分級(jí),確保數(shù)據(jù)來源合法,使用合規(guī),在賦能業(yè)務(wù)中逐步具備交易基本條件。
2、超群的協(xié)議轉(zhuǎn)換能力以及海量的網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)能力
數(shù)據(jù)安全解決方案基于集群架構(gòu)設(shè)計(jì),支持按需擴(kuò)展,處理能力至百萬QPS。在8核16G的處理能力下,單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)能力不低于10000次/秒,數(shù)據(jù)調(diào)用時(shí)延增加幅度不超過30%。
3、細(xì)粒度的身份認(rèn)證和權(quán)限管理
通過細(xì)粒度的權(quán)限控制,平臺(tái)控制了數(shù)據(jù)訪問的范圍,幫助用戶降低“數(shù)據(jù)消費(fèi)側(cè)”敏感數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn),支持配置數(shù)據(jù)的行列級(jí)權(quán)限和基于ABAC模型的權(quán)限策略,支持?jǐn)?shù)據(jù)權(quán)限動(dòng)態(tài)配置,支持自定義維度數(shù)據(jù)權(quán)限管理。
4、類型豐富的數(shù)據(jù)源接入能力
數(shù)據(jù)安全解決方案實(shí)現(xiàn)插件化適配機(jī)制,跨網(wǎng)域接入數(shù)據(jù)服務(wù),支持快速適配客戶特有的數(shù)據(jù)源類型,通過數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)對外提供服務(wù),支持的數(shù)據(jù)源包括MySQL、Oracle、DB2、SqlServer、Postgresql、Informix、Doris、Vertica等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,同時(shí)支持Redis、MongoDB、Hive等NoSQL數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
5、依托類腦技術(shù)構(gòu)建一站式數(shù)據(jù)安全管控體系
數(shù)據(jù)安全解決方案提供關(guān)聯(lián)分析、行為分析、AI和異常檢測等多種方法,依托類腦技術(shù),在小樣本甚至無樣本發(fā)現(xiàn)和預(yù)測已知和未知風(fēng)險(xiǎn),支持智能化處置,提供客戶領(lǐng)先的數(shù)據(jù)安全管控閉環(huán)體系。

北明軟件的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)測繪系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)以及智慧數(shù)據(jù)大腦三部分。
北明軟件數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品架構(gòu)圖

1、自動(dòng)識(shí)別與安全管控
平臺(tái)通過內(nèi)置行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)模板,實(shí)現(xiàn)敏感信息的自動(dòng)識(shí)別與安全分級(jí);通過靈活的標(biāo)簽系統(tǒng),根據(jù)需要快速識(shí)別重要數(shù)據(jù)和核心數(shù)據(jù);支撐用戶開展數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)自查工作。同時(shí),平臺(tái)構(gòu)建數(shù)據(jù)流動(dòng)安全保障體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、交換等環(huán)節(jié)的安全管控。
2、安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測體系
平臺(tái)構(gòu)建數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測體系,幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取、異常訪問等行為,溯源分析數(shù)據(jù)竊取、數(shù)據(jù)泄露等事件,定位責(zé)任人。
3、自查合規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 數(shù)據(jù)安全持續(xù)運(yùn)營
數(shù)據(jù)安全解決方案幫助行業(yè)客戶自查數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),在法律合規(guī)要求的前提下建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用,幫助行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)安全持續(xù)運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)發(fā)現(xiàn)、高效處置。
北明軟件數(shù)據(jù)安全賦能企業(yè)安全能力

場景一:金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全
金融行業(yè)以合規(guī)、監(jiān)管要求為指引,以信息科技風(fēng)險(xiǎn)為主營方向,數(shù)據(jù)安全解決方案緊跟科技監(jiān)管政策,開展信息科技風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù),賦能金融機(jī)構(gòu),構(gòu)建金融科技生態(tài)圈。平臺(tái)通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖,自動(dòng)化分類定級(jí)所有數(shù)據(jù),有效幫助客戶技術(shù)團(tuán)隊(duì)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理和分類分級(jí)管理。針對客戶信息和柜臺(tái)信息等多個(gè)數(shù)據(jù)源,平臺(tái)能快速精準(zhǔn)識(shí)別表格級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)及字段級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn),客戶大類下的表級(jí)資產(chǎn)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上,業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理大類下識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)76%以上,字段級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的綜合識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)83%以上。
場景二:醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全
平臺(tái)通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)自動(dòng)化識(shí)別技術(shù),可幫助數(shù)據(jù)合規(guī)管理部門從海量數(shù)據(jù)中快速定位迫切需要處理的少量個(gè)人敏感信息數(shù)據(jù),理清合規(guī)管理工作重點(diǎn),提升效率。依據(jù)GB∕T 35273-2020《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》的要求,對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的表級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行個(gè)人敏感等信息識(shí)別,在病例信息、生理特征信息等弱特征數(shù)據(jù)方面,可通過智能標(biāo)注訓(xùn)練提升準(zhǔn)確率,通過與人工分類定級(jí)結(jié)果對比,綜合分類定級(jí)準(zhǔn)確率達(dá)到92%以上。