高速道路
智慧高速協同管控平臺采用先進的無線通信和新一代互聯網等技術，匯集高速信息資源，實現高速公路交通運行監測與預警、運行協調指揮、視頻圖像分析、綜合信息處理，支持政府、高速管理者、運維人員綜合科學決策，為企業提供全面運營管理，為市民提供交通綜合信息服務。平臺提升了高速公路的安全保障能力，最大限度減少事故隱患量，降低事故嚴重程度，實現高速公路全天候通行，保證交通安全，提高通行效率，構建安全、高效和環保的道路交通系統。
平臺的感知融合分析引擎包括云控可視大屏服務引擎、路網態勢一張圖服務引擎、數據分析引擎、智能態勢感知引擎、交通態勢預測引擎五部分。其中，云控可視大屏服務引擎提供整體道路、基礎設施、運行監測、收費管理、機電運維狀態、路產管理、養護管理、生產管控、交通氣象等可視化展示的數據接口，以數據驅動業務狀態呈現，賦能領導業務管理決策。
針對存在安全駕駛風險路段、大流量、惡劣天氣、交通事故等場景，平臺結合高精地圖、高精定位以及路側雷達、視頻等技術手段，對道路交通設施及其運行狀況進行監測，掌握高速公路各個車道交通流狀況，按照車道交通運行狀況及特殊需求，生成分車道的交通管理與控制方案。管理者可通過信號系統、可變信息標志、車路協同設備等相應的發布設備進行車道交通流管理、調節和誘導。
平臺通過數據挖掘和交通仿真等技術，動態制定相應控制策略，替代原有的定制化的自控程序或人工的管控決策，實現基于交通現象的日常協同控制和基于交通事件的主動協同控制，以提高行車安全和道路利用率。
針對高速公路日常運營及填報的業務內容和流程特點，RPA流程機器人以自動化操作替代人工操作，輔助業務員完成工作量大、重復性高、易于標準化的多系統填報及月度報表類工作，實現90%工作量自動化，解決人工錄入出錯率高的問題，提高工作效率，釋放人力成本。
通過對交通設施、交通流、天氣進行實時感知，平臺對交通狀態模式及事故風險程度進行識別研判，實現事件主動發現—>事件處置—>信息發布業務閉環，實現高速全域智能化管控。
平臺通過收費站入口、出入匝道、車道三級智能靈活的流量控制，輔以擁堵信息及時發布等信息誘導手段，最大化挖掘道路通行能力，實現路網供需均衡匹配，規避擁堵聚集，保障高速路網車流快速通行。
平臺利用視覺和激光雷達技術，通過雷視融合、軌跡融合、車輛檢測算法等多源數據融合感知算法對車輛識別并進行唯一標識綁定，持續跟蹤全程路段，為保障高速公路行駛安全提供支撐。
平臺利用大數據技術，基于重點車輛信息數據庫和各類管理指標，建立車輛大數據風險評估分析模型，實現風險提示和預警，并以場景為驅動，推進高速公路的數字化轉型，以伴隨式服務提升用戶在智慧高速上的獲得感和幸福感。
場景1：高速交通流監測優化
高速交通流監測包括主線速度控制策略仿真與評價、主線交通線臨時管控策略仿真與評價、主線應急車道開放管控策略仿真評價、收費站開閉管控策略仿真與評價、匝道控制策略仿真與評價、行車誘導仿真與評價、特殊路段仿真與評價等對高速交通流進行全方位監控感知，并基于交通情況生成優化策略，最大化挖掘道路通行能力，實現路網供需均衡匹配，規避擁堵聚集，保障高速路網車流快速通行。
場景2：高速交通事件識別
高速交通事件識別包括遺留物識別、高速行人識別、車輛擁堵識別、車輛逆行、速度識別、車輛數量統計、道路設施防盜識別、非法占有應急車道識別、隧道異常停車識別、危化車輛識別等。平臺通過對交通事件主動發現，實時生成管控策略及應急措施，并聯通各主管單位進行實時管控，保障高速公路行駛安全。
交通運輸部一號高速車路協同項目
東莞市道路非現場執法點建設項目
浙江省智慧高速云平臺、大數據平臺項目
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