應(yīng)用領(lǐng)域

數(shù)字政務(wù)、智慧城市

方案概述

針對(duì)政府部門(mén)信息安全需求，大模型政務(wù)領(lǐng)域解決方案采用私有化部署的方式，綜合應(yīng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、RAG（檢索增強(qiáng)生成）、KAG（知識(shí)增強(qiáng)）、AI Agent等技術(shù)，將大模型與政務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)充分融合，構(gòu)建政務(wù)管理及服務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。 方案技術(shù)架構(gòu)總體分為算力基礎(chǔ)設(shè)施、知識(shí)管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景四個(gè)部分。底層是算力基礎(chǔ)設(shè)施，可以采用私有化部署的服務(wù)器，也可租用云平臺(tái)的智算資源，并靈活部署多種大模型產(chǎn)品。在此基礎(chǔ)上，知識(shí)管理層對(duì)來(lái)自政府內(nèi)部、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)、公共數(shù)據(jù)庫(kù)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)等多源異構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一匯聚、加工與處理，為大模型檢索行業(yè)知識(shí)提供豐富的數(shù)據(jù)來(lái)源；應(yīng)用開(kāi)發(fā)層則提供智能體構(gòu)建的統(tǒng)一技術(shù)框架，內(nèi)置豐富的開(kāi)發(fā)工具和應(yīng)用組件，針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求，以可視化界面和拖拉拽的操作方式靈活構(gòu)建各類智能體，并配合“邊開(kāi)發(fā)邊調(diào)試”的敏捷開(kāi)發(fā)模式，大大降低了智能體的技術(shù)開(kāi)發(fā)門(mén)檻；應(yīng)用層面針對(duì)政務(wù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求，可以構(gòu)建“智能客服、智能問(wèn)政、智能問(wèn)數(shù)、公文助手、政策助手、事件智能識(shí)別、智能坐席、合同助手”等一系列創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，為用戶帶來(lái)更智能、高效、個(gè)性化的大模型服務(wù)。

方案架構(gòu)圖
 

方案亮點(diǎn)

1、構(gòu)建基于自然語(yǔ)言的新型人機(jī)交互方式
通過(guò)自然語(yǔ)言交互的方式自動(dòng)完成數(shù)據(jù)查詢、工具調(diào)用、任務(wù)執(zhí)行、內(nèi)容生成等一系列復(fù)雜的任務(wù)，將傳統(tǒng)的系統(tǒng)點(diǎn)、選、建模過(guò)程轉(zhuǎn)變?yōu)楦?jiǎn)捷、智能的問(wèn)答操作，大大提升人機(jī)交互體驗(yàn)和服務(wù)效率。
2、優(yōu)化的RAG架構(gòu)+智能增強(qiáng)技術(shù)，保障生成內(nèi)容準(zhǔn)確性
針對(duì)大模型在行業(yè)應(yīng)用中的邏輯缺陷和幻覺(jué)問(wèn)題，通過(guò)優(yōu)化的RAG架構(gòu)整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括各類圖表、文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源，并結(jié)合深度解析算法、智能分塊策略、知識(shí)增強(qiáng)、推理優(yōu)化等技術(shù)提升檢索效率與精準(zhǔn)度，確保生成結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。
3、可視化開(kāi)發(fā)模式，降低技術(shù)門(mén)檻，驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)質(zhì)效升級(jí)
基于可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，靈活調(diào)用知識(shí)庫(kù)、問(wèn)答、搜索工具等組件，快速搭建復(fù)雜的智能體應(yīng)用，并按需調(diào)整模型和組件參數(shù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率和質(zhì)量升級(jí)。
4、在行業(yè)領(lǐng)域的快速落地應(yīng)用
基于北明軟件在政務(wù)、金融、司法、交通等行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，能夠快速將業(yè)務(wù)需求、行業(yè)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等與大模型相結(jié)合，變革已有的業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建智能化的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)大模型在行業(yè)領(lǐng)域的快速落地。

應(yīng)用場(chǎng)景

1.政務(wù)辦公應(yīng)用
智能問(wèn)政：智能問(wèn)政助手能夠根據(jù)用戶需求快速查詢文件、會(huì)議資料、項(xiàng)目資料等信息，經(jīng)過(guò)總結(jié)后生成相對(duì)精準(zhǔn)的答案，從而減少辦公人員在查找公文、匯總信息方面的工作量，同時(shí)提高歷史文檔的利用率。 公文助手：基于大模型的“公文助手”可有效解決政府人員在文檔處理中的效率難題，提供自動(dòng)摘要生成、公文輔助寫(xiě)作、智能校稿等服務(wù)，將傳統(tǒng)需要數(shù)小時(shí)查閱資料和撰寫(xiě)文檔的工作流程大幅簡(jiǎn)化，實(shí)現(xiàn)政府辦公模式的智能化升級(jí)。 智能問(wèn)數(shù)：智能問(wèn)數(shù)助手改變了傳統(tǒng)的查數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析及制圖過(guò)程，通過(guò)對(duì)接政務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)，深度融合大模型的自然語(yǔ)言理解與SQL自動(dòng)生成能力，針對(duì)用戶的提問(wèn)，能快速查詢相應(yīng)數(shù)據(jù)并生成統(tǒng)計(jì)分析圖表，將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析壓縮至分鐘級(jí)完成，助力政府人員辦公效率和決策能力的雙重提升。
2.政務(wù)服務(wù)應(yīng)用
智能客服：區(qū)別于傳統(tǒng)規(guī)則式的問(wèn)答，基于大模型智能客服能更好理解用戶意圖，并通過(guò)自然語(yǔ)言“一問(wèn)一答”的方式，實(shí)現(xiàn)各類政務(wù)事項(xiàng)咨詢、辦事流程咨詢、閑聊、智能填單等服務(wù)，滿足各類復(fù)雜場(chǎng)景需求，大大提升政務(wù) “一網(wǎng)通辦”服務(wù)體驗(yàn)。
3.城市治理應(yīng)用
事件智能上報(bào)：巡查人員在日常巡查過(guò)程中只需對(duì)違法事件進(jìn)行拍照，并簡(jiǎn)單描述發(fā)生地等信息，事件上報(bào)助手則結(jié)合大模型的理解能力快速識(shí)別圖片內(nèi)容、分析事件類型，給出相關(guān)法規(guī)依據(jù)、處置建議，供巡查人員參考及快速上報(bào)。相比于過(guò)去完全依靠人工記錄、分析、判定的過(guò)程，可大幅減少事件誤報(bào)率的同時(shí)提高事件處置效率。
4.企業(yè)管理應(yīng)用
財(cái)報(bào)分析：財(cái)報(bào)分析助手通過(guò)對(duì)接證券市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，自動(dòng)整理企業(yè)歷年的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、成長(zhǎng)能力、費(fèi)用率等方面的信息，可結(jié)合用戶提問(wèn)快速生成簡(jiǎn)明的圖表報(bào)告，讓用戶便捷地了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況。此外，財(cái)報(bào)分析助手還能夠?qū)ι蟼鞯钠髽I(yè)財(cái)報(bào)進(jìn)行分析，智能提取其中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，生成簡(jiǎn)明的圖表說(shuō)明。 合同管理：合同管理助手能夠幫助企事業(yè)單位用戶從眾多合同中查找合同重要條款、采購(gòu)方、采購(gòu)產(chǎn)品、付款方式、執(zhí)行期限等細(xì)節(jié)內(nèi)容，大大提高查詢合同的效率。此外，還可以對(duì)合同進(jìn)行不同維度的統(tǒng)計(jì)分析，輔助管理人員進(jìn)行決策。
5.應(yīng)急管理應(yīng)用
數(shù)字預(yù)案助手：基于大模型構(gòu)建數(shù)字預(yù)案助手，能夠在接收到災(zāi)害信息后，迅速分析事件的關(guān)鍵要素，包括事件類型、嚴(yán)重程度、影響范圍等。同時(shí)，根據(jù)災(zāi)害描述的內(nèi)容，自動(dòng)檢索和推薦與當(dāng)前事件最匹配的歷史案例，為指揮人員提供詳盡的應(yīng)對(duì)策略和最佳實(shí)踐方案。
6.數(shù)字人應(yīng)用
利用大模型、數(shù)字建模與多模態(tài)交互技術(shù)，一比一復(fù)刻真人形象，構(gòu)建智能講解數(shù)字人。數(shù)字人除了能夠進(jìn)行閑聊交談、業(yè)務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)講解外，還能查詢播報(bào)數(shù)據(jù)指標(biāo)、根據(jù)要求生成分析圖表，并能結(jié)合用戶的指令打開(kāi)攝像頭、發(fā)起視頻會(huì)議等，大大提升交互體驗(yàn)。
7.數(shù)據(jù)資源管理應(yīng)用
數(shù)據(jù)資源智能查詢：基于大模型構(gòu)建數(shù)據(jù)資源查詢助手，面向業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，通過(guò)一問(wèn)一答的方式，可實(shí)時(shí)查詢分布在多個(gè)部門(mén)、多張業(yè)務(wù)表中的數(shù)據(jù)，并整合成用戶所需的數(shù)據(jù)內(nèi)容展示給需求部門(mén)，從而提升公共數(shù)據(jù)資源查詢的效率和精準(zhǔn)性，帶來(lái)更便捷的業(yè)務(wù)體驗(yàn)。

成功案例

四川省甘孜州DeepSeek私有化部署項(xiàng)目
廣東省公安廳智慧新民生項(xiàng)目智能客服
廣東省深圳市民生警務(wù)人工智能平臺(tái)
湖南省長(zhǎng)沙市政務(wù)一體化平臺(tái)智能應(yīng)用
湖南省長(zhǎng)沙市望城區(qū)政務(wù)人工智能平臺(tái)
河南省舞鋼市智慧城市人工智能平臺(tái)