數字政府、智慧城市
大模型在自然語言識別、理解、決策及內容生成等方面的顯著優勢和巨大潛力，成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，通過與千行百業的結合，推動產業實現智能化、高端化、綠色化的跨越式發展。隨著大模型成為各國競爭的新領域，國家、各省市紛紛推出鼓勵政策，推動大模型在政務、金融、司法、企業數字化轉型等領域的落地應用，構建更為便捷、智能的業務咨詢、輔助決策、數字助手、影視制作等創新業務場景，助力千行百業的生產力爆發、業務模式升級，促進智能經濟高端高效發展。
1、在行業領域的落地應用：基于北明軟件在政務、金融、司法、交通等行業領域的數據積累和業務經驗，構建數字助理、業務咨詢、城市治理、政策匹配、交通規劃、產業決策等應用場景，推進大模型在行業領域的落地應用。
2、多模態信息融合分析：利用多模態大模型的語音轉換、圖像識別、多模態融合等技術，改進人機交互、智能匹配、風險識別、自動預警等功能，全面優化用戶的體驗。
3、豐富的技術工具和算法：針對業務場景需求，提供RAG、KAG、Chat2BI、流程機器人等工具，幫助用戶構建行業知識庫，彌補基礎大模型在行業落地中的不足，建立從業務感知、分析、推理到行動的AI服務閉環。
4、與領軍企業共建大模型服務生態：與百度、智譜、華為等大模型領軍企業建立了戰略合作，將廠商的基礎大模型、算力資源、預訓練能力與行業業務整合在一起，加快大模型在金融、制造、政務、司法、娛樂等行業領域的落地應用。
大模型在行業領域落地應用架構主要包括基礎設施和數據、開發框架及應用場景幾部分：
1、基礎設施：包括算力、存儲、網絡等設施，大模型對算力和存儲要求較高，需要配置專門的GPU服務器和存儲設備。
2、數據資源：整合來自政府網站、社交媒體平臺、互聯網百科知識、書籍、公共數據庫及業務系統等各個渠道、多種類型的行業數據資源并進行加工處理，構建行業數據庫，為大模型提供豐富的行業知識。
3、大模型及工具：私有化部署多模態大模型，并結合向量庫、檢索增強、知識增強、應用場景Agent、任務化等技術工具以及外部的互聯網服務，構建政務大模型的開發框架，為上層應用提供自然語言理解、知識查詢、數據統計分析及系統對接、業務可視化等技術支撐能力。
4、應用場景：將模型能力與政務服務、城市治理、應急指揮、營商助企、文化旅游等業務相融合，打造“智能客服、智能業務助手、智能視頻識別、事件預測預警、產業經濟分析、政務秒批秒辦”等創新應用場景，為用戶帶來更加便捷化、精準化、個性化的服務體驗。
推進大模型在行業領域的落地，有助于加快AI技術在行業領域的深化應用，賦能業務創新，實現業務模式的智能化升級。
（1）利用大模型強大的自然語言分析和理解能力，使得業務系統能夠精準把握并快速響應用戶需求，建立起新型的基于自然語言問答的人機交互模式，帶來了更加人性化、智能化和便捷化的業務體驗。
（2）利用大模型能夠快速從海量的數據中查詢相關內容并生成精準的答案，代替人工處理大量簡單、耗時的信息檢索和分析工作，幫助工作人員將有限的時間和精力投入到更有價值的工作當中去。
（3）作為統一的服務入口，大模型通過對接各行業的應用系統，并將用戶的需求轉化為自動化的業務處理流程，在各系統間靈活調用相關功能和服務，形成高效互聯、智能便捷的跨部門業務協同方式，升級一站式服務體驗，推進跨領域業務創新。
（4）大模型通過與行業業務相結合，能夠挖掘出更深層次的知識關聯，充分融入現有的業務場景，實現業務流程和服務方式的優化重塑，形成“主動式”“個性化”“智能化”服務新常態。
1、政務智能客服：基于大模型構建政務智能客服創新應用，能夠提供政務事項咨詢、預約辦事、輔助填單、閑聊等政務業務服務。通過簡單的問答方式，大模型就能快速識別用戶需求并給出針對性的答案，靈活應對各類復雜場景；并結合對話過程挖掘用戶的深層次需求，給出更多的推薦方案或關聯問題。大模型還能根據用戶的偏好、語言風格調整回答的語氣和內容，帶來更加個性化、人性化的服務體驗。
2、政策智能問答：基于大模型提供惠企政策的智能問答服務。利用提示詞、搜索增強等技術，大模型能夠快速從政策數據庫中查找到政策要點及關聯信息，最終生成精準、全面的問題答案，大大提升企業獲取政策的便捷性和效率。同時，通過一問一答的方式，改變傳統的依靠鼠標、鍵盤的操作方式，為企業帶來更加簡單、便捷的人機交互體驗。
3、產業經濟分析：基于大模型創新經濟數據統計和分析工作，提供自然語言問答式的數據分析服務。傳統的產業經濟數據分析往往需要在輔助決策系統里預先設定好模型并進行一系列的參數配置，通過輸入查詢條件，才能生成對應的分析圖表，過程相對復雜且圖表樣式不能更改。而利用大模型進行產業經濟分析，無需進行復雜的系統操作，僅僅通過對話的方式，大模型就能夠理解用戶需求并自動查詢、分析相關數據庫或已有系統的數據，再結合畫圖工具快速生成經濟分析圖表，靈活滿足不同用戶的分析需求，將傳統的定制化業務模式轉變為更高效、便捷、個性化的數據分析方式。
4、公文助手：基于大模型打造“公文助手”，能夠幫助政府工作人員從海量的歷史文檔中快速查詢想要的文件、會議紀要或領導講話內容，大大節省資料查詢和整理時間，進一步提升工作效率；同時，大模型還能對多份文檔進行分析、整理和提煉總結，快速生成內容摘要或基礎報告，為工作人員提供總結性的、更有針對性的參考資料。
5、城市事件智能識別：傳統的智能識別，需要為城市視頻監控攝像頭部署固定的AI算法并且只能針對某一類問題進行監控，監測范圍和內容比較有限。而基于多模態大模型對城市違規事件識別，無需為攝像頭綁定固定算法，利用大模型已有的知識能夠快速識別、精準研判監控中出現的一種或多種違規行為，如“違法停車、占道經營、路面垃圾、沿街晾曬、工地違規作業、渣土拋灑”等，識別范圍更廣、速度更快、準確率更高，也更容易推廣應用，大大提升城市整體化治理的效率和智能化水平。
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獲獎情況：
海量視頻內容快速檢索與深度分析的關鍵技術及其應用”獲得廣東省科技進步一等獎；
“智能醫學影像分析研究及臨床應用示范”獲得廣東省科技進步二等獎
北京地址：
北京市石景山區永引渠南路18號北明軟件園
廣州地址：
廣州市天河區思成路1號北明軟件大樓7-8層
