數字政府、智慧城市
數字孿生平臺融合了物聯網、大數據、BIM、GIS、人工智能等技術，建立起與物理城市相對應的三維數字城市。通過城市基礎信息建模，將區域內的人、物、事件等關鍵要素進行數據空間化，完整映射到城市信息模型中，推進城市管理向“虛實對應、協同交互”的方式轉變，幫助管理人員通過數字孿生城市更好地掌握現實世界的運行規律，輔助開展城市規劃、業務管理、風險監測及研判、應急指揮調度等活動。
1、雙擎渲染、自動建模
平臺支持面向城市級數十萬建筑物，通過低成本航拍片與傾斜攝影快速生成真實外立面；能夠基于現有的CAD圖紙進行低成本快速建模，通過CAD圖紙快速生成BIM數據。
2、基于AI的地址數據智能匹配
平臺結合NLP+空間計算技術，實現地理坐標數據自動耦合、智能匹配，將口語化、不標準的文字地址自動實時轉化為地圖坐標。
3、豐富的仿真推演與時空分析能力
平臺提供多種仿真推演能力（內澇仿真、室內火災仿真、交通車流仿真預測等），為城市多維度觀測、全域協調聯動、就近調度資源提供支撐，實現各類應用的可視域分析、插值分析、聚類分析，輔助城市管理運營的決策。
4、提供"低代碼"二次開發工具
平臺提供豐富的低代碼API接口，支持多類型數據融合、無縫對接各業務平臺、原生兼容業界各類地理信息數據，實現地圖數據的深度關聯。
平臺通過城市信息模型CIM、數據空間化、仿真分析管理，構建數字孿生城市，賦能各類業務應用，為智慧政務、智慧交通、智慧應急、城市IOC等各類應用場景提供全景可視化視角、城市多維度觀測、全量數據分析、全方位立體感知服務，有效提升跨部門決策和資源協調效率，促進城市的可持續高質量發展。
場景1：數字孿生城市建模及區域規劃管理
基于人工智能條件隨機場算法，平臺將海量城市POI、建筑體、路網、管廊等空間數據切分為最細顆粒度的空間要素。基于人工智能條件隨機場算法，平臺結合要素關聯關系建立精細化三維城市模型，利用高效雙渲染引擎，實現大屏、PC端高質量畫面效果。
場景2：管線管廊精細化管理
平臺通過構建地下管線及管廊的三維信息模型，精準獲取管線物聯網傳感等監測數據，通過智能巡更對管線異常情況進行自動預警和精準定位，無縫監測管廊運行態勢，實現日常安全養護管理。
場景3：城市內澇仿真推演
平臺結合過去暴雨發生時的降雨量數據、地表徑流數據、管網匯流數據等，構建城市內澇仿真推演模型，日常可對城市現有管網進行內澇模擬推演，優化區域排水管網設施，提高應急防控能力。當發生暴雨事件時，平臺輔助推算區域內澇點積水演變情況，預判可能淹沒的區域。
場景4：應急指揮調度
當發生應急事件時，平臺結合時空算法，一圖呈現周邊風險隱患點、重點樓宇、避難場所、應急物資、救援隊伍等關鍵資源的分布情況，輔助管理者開展指揮調度。平臺通過獲取實時交通數據，可快速計算救援人員到達救援點的時間、距離，一圖繪制更精準的接警圈、增援圈、包圍圈，一鍵下達應急預案和指令，高效推動應急救援。
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