電力
人工智能技術助力企業數字化轉型，主要集中在以下四個方面，其一，實現自動化與智能化，人工智能技術可以通過自動化和智能化技術，幫助企業實現生產流程的自動化和智能化，提高生產效率和質量；其二，實現數據化管理和決策：人工智能技術可以通過數據挖掘和分析，幫助企業實現數據化管理和決策，提高企業決策的科學性和準確性；其三，實現個性化推薦：人工智能技術可以通過個性化推薦和業務技巧，幫助企業實現精準推送；實現智能化客戶服務；其四，人工智能技術可以通過智能客服和智能解決方案，幫助企業提高客戶服務質量和效率，降低成本。
1、依托知識圖譜，構建全業務智能檢索與推薦
以人工智能技術構建的智能檢索與推薦平臺，幫助用戶在海量的信息數據中快速獲取信息需求，實現個性化業務精準查詢、個性化應用精準推送、數據查詢權限智能管理以及業務多維關聯與貫通查詢。
2、融合OCR與圖像識別技術，開展文本/表格/圖片提取及恢復
文件識別系統融合OCR與圖像識別相關內容，實現文件內容識別、文件表格識別、文件圖片識別，基于識別內容開展多方向檢索功能，實現知識獲取便捷化。
3、基于動態補全的多方向智能問答模型
智能問答系統以知識共享服務平臺數據為基底，融合閑聊、專業問答、人工對答三方向問答，實現查詢多方向回復，當專業回復無法滿足需求，根據推薦專家實現人工對聊，同時反向促進專業問答。
4、基于設備標簽化融合智能推理模型，開展設備智能運維
平臺融合深度學習以及狀態評估等相關技術實現設備狀態提前感知，運維方案主動生成，開展不同業務場景標簽內容主動推送，為治理問題和巡視巡檢提供輔助決策支撐，提升設備精益化管理水平。
場景1 面向營銷全業務智能檢索與業務推薦
全智能檢索與推薦平臺旨在提供精準、快速、多維和智能化信息查詢入口，同時利用日志收集功能以及業務數據分析，進行個性化推薦，有效實現權限智能管控、查詢智能分析、業務智能推薦、操作精準穿透。
場景2 基于知識圖譜構建融合營銷專業的知識共享平臺
知識共享服務平臺通過將分散混亂的數據、信息轉化成有組織的內容和知識，實現知識的關聯化，主要分為知識點信息、文件信息、視頻信息，以條目化形式方便用戶對知識進行系統、全面、分類的管理，同時支持用戶按照文件名稱、知識點名稱、視頻名稱、文件中表格內容、圖片內容等進行搜索查看、預覽，以方便用戶對信息的查找與使用。
場景3 基于NLP語言模型技術構建采集運維共享交流平臺
信息共享交流平臺以信息共享、信息互動為原則，交流平臺用戶以發帖形式將經驗、問題或者系統中遇到的故障發至信息共享交流平臺，也可幫助解答相應帖子中的問題，形成良性互動；智能問答模塊通過解析知識共享平臺的文件以及用戶互動內容，構建智能問答模塊，對外提供閑聊、專業問答、人工對答，打通用戶獲取信息鏈路。
場景4 基于設備圖譜，構建面向設備管理的狀態評估與智能運維模型
平臺通過與外部系統建立數據共享能力，及時獲取設備巡檢、缺陷、運行工況信息，形成標簽化內容，基于標簽化內容開展運行狀態評估，融合評估結果與推理模型形成主動性智能運維。
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